WBOZYA-dash — сквозная аналитика для селлеров Wildberries и Ozon
Данные из API маркетплейсов каждое утро сами попадают в PostgreSQL, а дашборд в DataLens показывает продажи, рентабельность, запасы и рекламу по обеим площадкам сразу.
Задача
Селлер, который торгует и на Wildberries, и на Ozon, видит две разные картины в двух личных кабинетах с разными отчётами. Чтобы понять, сколько он реально зарабатывает на каждом товаре, приходится выгружать отчёты и сводить их в Excel. Это долго, данные всегда устаревшие, а ошибки в формулах находятся слишком поздно.
Что сделано
Система из трёх частей, которые работают как одно целое:
- ETL-скрипты на Python. Каждое утро забирают данные из API Wildberries и Ozon (и при необходимости из Google Sheets). Скрипт сам определяет, какие данные уже есть в базе, и догружает всё с этой даты, поэтому после сбоя пропусков не остаётся.
- База PostgreSQL на VPS или в Яндекс.Облаке. Кроме сырых данных в ней лежат справочники (себестоимость, план продаж, соответствие артикулов WB и Ozon, координаты складов) и заранее посчитанные агрегаты по дням. Поэтому дашборд быстро работает даже на длинных периодах.
- Дашборд в Yandex DataLens. Сводная аналитика по обеим площадкам и отдельные вкладки по каждой: рентабельность по артикулам, расчёт поставок, ABC/XYZ- и BCG-анализ, воронка продаж и процент выкупа, локализация, запасы, реклама.
Для системы сделан и сайт-визитка с посадочными страницами под каждую возможность и руководство пользователя.
Результат
Вместо ручных выгрузок селлер утром открывает дашборд и видит вчерашние продажи, выкупы, возвраты и расходы по обоим маркетплейсам, в штуках и в деньгах, с динамикой к прошлому периоду.
